Když se plánuje reklama na sociálních sítích, Meta je většinou jasná volba. TikTok už tolik ne. Často se bere spíš jako doplněk nebo kanál, který se otestuje, když na něj zbude rozpočet. Výsledky nám ale umožnily podívat se na to, jestli je takový přístup stále na místě.

V rámci kampaně pro klienta z oblasti hraček běžela souběžně propagace na Metě i TikToku. Propagovali se dvě produktové řady a hlavním cílem bylo dostat je před co největší relevantní publikum.

Pro srovnání jsme proto vzali pouze kampaně zaměřené na dosah. Na TikToku jsme pracovali pouze s videoobsahem, na Metě s kombinací formátů. Podmínky nebyly úplně totožné na TikToku běžela propagace pouze v Česku, zatímco kampaně na Metě cílily na Česko i Slovensko. Lišilo se tedy nejen prostředí platforem, ale částečně i cílové publikum. Nejde proto o čistý A/B test obou platforem, ale spíše o praktické porovnání výsledků dvou souběžně běžících reklamních kanálů.

Podobný rozpočet, výrazně více zobrazení

Investice do dosahových kampaní se na obou platformách lišila pouze o přibližně
3,5 %.

Výsledky už ale tak podobné nebyly. TikTok při srovnatelné investici doručil přibližně o 57 % více impresí než Meta. CPM, tedy cena za tisíc zobrazení, bylo zároveň přibližně o 34 % nižší. Nebavíme se o malém vzorku na obou platformách šlo o miliony impresí.

U kampaně, jejímž hlavním cílem byl zásah, je to podstatný rozdíl. Za prakticky stejnou investici jsme na TikToku získali výrazně větší objem zobrazení.

Zajímavé byly i prokliky

Kliknutí nebyla hlavní optimalizační metrika, přesto jsme se na ně podívali jako na doplňkový signál. TikTok zaznamenal přibližně čtyřnásobný počet prokliků oproti dosahovým kampaním na Metě a cena za jeden proklik byla přibližně o 74 % nižší.

Nebereme to jako důkaz, že byla jedna platforma „lepší“. U kampaně optimalizované na dosah ale ukazuje, že uživatelé nezůstali pouze u samotného zobrazení reklamy.

Když reklama zapadne do prostředí platformy

Zajímavá byla i aktivita uživatelů přímo na TikToku. Lidé videa lajkovali, komentovali, sdíleli a ukládali. U některých videí jsme zaznamenali stovky sdílení, více než stovku uložení a během kampaně přibývali také noví sledující.

Právě to podle nás ukazuje sílu obsahu, který do prostředí TikToku přirozeně zapadne. Uživatel reklamu nejen vidí, ale může s ní dál pracovat, uložit si ji, poslat ji dál nebo se podívat na profil. TikTok jsme navíc pro tento segment netestovali poprvé výsledkům jedné z předchozích kampaní jsme se věnovali už v samostatném článku, na který zde můžeme navázat.

Kolik z toho bylo objednávek?

To bohužel spolehlivě nevíme. Reklamy vedly na produktové stránky velkého externího prodejce, kde jsme neměli nasazený vlastní pixel. Reálný počet nákupů z Mety ani TikToku jsme proto nemohli přesně doměřit.

Z výsledků tedy nechceme dělat závěr, že TikTok prodával lépe. Můžeme ale porovnat cenu distribuce reklamy, objem zobrazení, prokliky a aktivitu uživatelů na platformě. A právě v těchto metrikách TikTok vyšel velmi zajímavě.

Meta, nebo TikTok?

Podle nás není potřeba stavět tyto dva kanály proti sobě. Výběr vhodné platformy vždy závisí také na konkrétní cílové skupině, produktu, kreativitě i cíli kampaně.

Meta má v mediálním mixu svoje pevné místo. Výsledky této kampaně ale ukázaly, že TikTok nemusí být jen doplněk, na který se dostane až ve chvíli, kdy zbude rozpočet.

V našem případě při prakticky stejné investici přinesl o 57 % více zobrazení, o 34 % nižší CPM a zároveň výraznou další aktivitu uživatelů.

Pokud TikToku sedí produkt, cílová skupina a především kreativa, stojí minimálně za to ho otestovat.

Článek TikTok jako opomíjený reklamní kanál? se nejdříve objevil na UNIKUM.

Kdy dává smysl říct si sbohem?

Konec spolupráce totiž v mnoha případech není chybou ani jedné strany. Někdy je to ten nejlepší další krok, který můžete udělat. Typický příklad?

Vyrostli jste

Podařilo se nám společně škálovat váš byznys natolik, že už pro vás dává mnohem větší smysl postavit si vlastní marketingový in-house tým. Pro nás to není prohra, ale naopak ukázka toho, že jsme svou práci odvedli dobře.

Změna byznys modelu

Vaše firma může procházet transformací, mění se cílová skupina nebo trh a najednou potřebujete velmi úzce specializovaného partnera na oblast, kterou my neděláme.

Kapacita a efektivita

Jak jsme psali nedávno – nejdeme do věcí, kde si nejsme stoprocentně jistí přidanou hodnotou. Pokud po letech zjistíme, že už nedokážeme váš projekt posouvat tak rychle, jak by si zasloužil, řekneme vám to.

Nejde nám o to držet si klienta za každou cenu. Jde nám primárně o to, aby vaše podnikání dávalo smysl.

Jak u nás probíhá „rozchod“ v praxi

Pokud zjistíme (my, vy, nebo společně), že už pro sebe nejsme ti praví, netasíme právníky. Zakládáme si na tom, že rozchod u nás probíhá v klidu, profesionálně a s plným respektem k vaší práci.

Gentlemanská dohoda platí i na konci

Nenutíme vás dodržovat nesmyslné mnohaměsíční výpovědní lhůty, pokud už to ani jedné straně nedává smysl. Sedneme si k tomu a domluvíme se na plynulém a rozumném ukončení.

Čisté předání (Offboarding)

Reklamní účty, data i analytika jsou a vždycky byly vaše. Ostatně i proto si necháváme jen nasdílet přístupy k účtu a správě, ale k účtu máte hlavní přístup vy

Nedochází k žádnému zatajování dat a know-how. Vše, co jsme pro vás vytvořili, vám zůstává. Ať už jde o historická dat, nastavení reklamních účtů a kampaní, nebo třeba námi dodaný Copywriting a grafiky. Předáme vám kompletní podklady, informace k proběhlým i otevřeným projektům i případné doporučení pro vašeho nového partnera nebo interní tým.

Konzultace na rozloučenou

Rádi s vámi probereme, na co si dát v další fázi podnikání pozor, jak dál pracovat na vašem brandu.

Partnerství se pozná na konci

Zní to možná trochu zvláštně, psát článek o tom, jak se rozcházíme s klienty. Ale věříme, že dobrý partner se nepozná podle toho, co vám naslibuje na první schůzce, ale hlavně podle toho, jak se k vám zachová, když fakturace skončí.

Naším cílem totiž nikdy nebylo vystavovat faktury donekonečna. Naším cílem je pomáhat vašemu byznysu růst – ať už s námi v zádech, nebo ve chvíli, kdy už nás vlastně nepotřebujete.

Máme za sebou stovky projektů, malých i větších. A vždycky pro nás byly na prvním místě právě záměr a potřeby klienta.

Článek Když se cesty rozejdou: Proč ukončení spolupráce nemusí znamenat prohru se nejdříve objevil na UNIKUM.

V tomto článku vám ukážeme, co nástroj skutečně umí, kdy jednotlivé části odstartovaly, jaká čísla za tím stojí a hlavně: jestli má smysl se tím zabývat, když inzerujete primárně v Česku.

Co to vlastně je

Spolupráce s autory YouTube (v originále YouTube Creator Partnerships) je centrální místo v Google Ads, kde najdete tvůrce na YouTube, propojíte si jejich sponzorovaná videa se svým účtem a následně je můžete použít jako reklamní kreativu ve svých kampaních.

Nejde o úplnou novinku postavenou na zelené louce. Google tímto krokem přejmenoval a přestavěl svou dřívější influencerskou platformu BrandConnect a zabudoval ji přímo do tří nástrojů: YouTube Studia pro tvůrce, Google Ads a Display & Video 360 pro inzerenty.

Podstata změny je jednoduchá. Doteď byla spolupráce s influencerem a placená kampaň dva oddělené světy. Zaplatili jste tvůrci za video, video vyšlo na jeho kanálu, vy jste dostali screenshot z jeho statistik a tím to skončilo. Teď můžete to samé video vzít, pustit za ním rozpočet a měřit organický i placený výkon v jednom rozhraní.

Co v nástroji najdete

Podle způsobilosti účtu uvidíte až čtyři záložky:

• Přehled vám sám navrhuje existující sponzorovaná videa, která zmiňují vaši značku nebo produkty. Google je hledá podle názvu vašeho účtu, obchodního jména z kampaní, propojeného YouTube kanálu, použitých kreativ a URL vstupních stránek. Na straně obsahu se orientuje podle příslušnosti tvůrce k Partnerskému programu YouTube a podle signálů typu #sponsored, #ad nebo označení placeného umístění produktu.
• Vyhledávání autorů je vyhledávač tvůrců s filtry na počet odběratelů, průměrnou sledovanost, lokalitu a dostupnost kontaktu. Umí i tabulkové zobrazení s vlastními sloupci, takže si můžete kandidáty porovnat jako běžný dataset. Google k tomu postupně přidává vyhledávání poháněné Gemini, které má tvůrce navrhovat na základě podobnosti publika, organických zmínek značky a růstu odběratelů.
• Správa je přehled poptávek: komu jste psali, kdo odpověděl, do kdy máte reagovat a v jakém stavu je žádost o propojení videa.
• Analytika je pro nás z pohledu agentury nejzajímavější část. U každého propojeného videa vidíte pohromadě zhlédnutí, dobu sledování, lajky, komentáře, sdílení a míru zapojení – tedy organiku i placený výkon vedle sebe.

Creator partnerships boost: jádro celé věci

Samotné vyhledávání tvůrců je hezké, ale skutečná hodnota je ve formátu Creator partnerships boost (dříve se jmenoval partnership ads). Ten vám umožní pustit organické video tvůrce jako reklamu – a to z jeho kanálu, ne z vašeho. Divákovi se nad reklamou zobrazí jméno a avatar autora, kterému už důvěřuje.

Podpora podle typu kampaně ale není plošná a tady se dělá nejvíc chyb:

• Organické video tvůrce jako kreativu můžete použít ve všech typech: Video action, Demand Gen, Video reach, Video view, App i Performance Max.
• Co-branded formát partnerské reklamy (ten vizuálně nejsilnější, se jménem tvůrce) je jen v Demand Gen (In-Feed a Shorts), Video reach a Video view (Shorts, In-Feed a Shorts na TV) a v App kampaních pouze na iOS. Ve Video action a Performance Max není.
• Datové segmenty a organické metriky fungují napříč všemi typy.

Prakticky to znamená, že pokud chcete využít formát naplno, těžištěm bude Demand Gen. A propojená videa vám navíc otevřou publika: z organických diváků videa si můžete postavit datový segment a použít ho jako seed pro podobná publika.

Kde je past: propojení není licence

Tohle je bod, na kterém doporučujeme se zastavit, protože se snadno přehlédne.

Propojení videa v Google Ads vám technicky umožní video propagovat. Neřeší ale autorská práva. Google to říká výslovně: za zajištění dostatečných práv k použití videa jako reklamy odpovídá inzerent a obvykle to vyžaduje samostatnou smlouvu s tvůrcem. Součástí videa navíc bývá hudba, hosté nebo záběry třetích stran a některé prokliky v reklamě vedou na kanál tvůrce, ne na váš web.

Než tedy pustíte rozpočet za cizí video, mějte ve smlouvě ošetřeno alespoň: rozsah užití (organika vs. placená distribuce), dobu, území a práva k použité hudbě.

Druhá věc, kterou je dobré hlídat: tvůrce vás může označit jako partnera značky sám při nahrávání videa ve Studiu. Takové propojení se schvaluje automaticky a objeví se ve vašem účtu bez jakékoli akce z vaší strany. Stojí za to občas zkontrolovat, kdo se k vám takhle připojil.

A drobnost, která vás jinak bude zdržovat: propojená videa se ukládají do záložky „Přijaté“, ne do běžné knihovny podkladů. Při tvorbě kampaně je musíte najít vyhledáním přesného názvu videa nebo vložením YouTube URL.

Časová osa: kdy co odstartovalo

Vývoj byl postupný a leccos vysvětluje, proč to v účtech vypadá u každého jinak.

• Listopad 2024 – Google zpřístupňuje partnership ads všem inzerentům globálně napříč AI kampaněmi v Google Ads.
• Květen 2025 (NewFronts) – představen Creator Partnerships Hub: vyhledávání tvůrců, objevování sponzorovaných videí, reporting a partnership ads v Display & Video 360.
• Leden 2026 – do bety přibývá vyhledávání autorů s filtry a sekce Správa pro řízení poptávek.
• 23. března 2026 (YouTube NewFronts) – BrandConnect se mění na YouTube Creator Partnerships, partnership ads se přejmenovávají na creator partnerships boost a nástroj se integruje do YouTube Studia, Google Ads i DV360.
• Květen 2026 (Google Marketing Live) – spouští se pilot Affiliate partnerships boost, který obchodníkům umožní boostovat organická affiliate videa z YouTube Shopping v Demand Gen kampaních.
• Červen 2026 – zásadní moment pro menší inzerenty: záložky Přehled, Vyhledávání autorů a Seznamy jsou dostupné všem aktivním účtům registrovaným v zemi s Partnerským programem YouTube. Padá požadavek na minimální útratu i na přiřazeného zástupce Googlu.

Do června 2026 přitom platily poměrně tvrdé podmínky: přiřazený LCS nebo GCS zástupce, přes 1 000 USD útraty v Demand Gen nebo na YouTube za předchozí rok a ověřený inzerent. Většina českých účtů se do toho nevešla.

Čísla a případovky: co to reálně dělá

Předesíláme, že drtivá většina dostupných dat pochází od Googlu nebo z výzkumů, které si Google objednal. Berte je proto jako indikaci směru, ne jako nezávislý benchmark.

Vlastní data Googlu (leden 2025 – leden 2026): inzerenti, kteří propagovali videa vedená tvůrci na YouTube Shorts, zaznamenali v průměru o 30 % vyšší nárůst konverzí. Google zároveň uvádí, že reklamy boostované přímo z kanálu tvůrce mají oproti stejnému videu pouštěnému z kanálu značky vyšší CTR i konverzní poměr – rozdíl dělá právě ta viditelná identita autora nad reklamou.

Studie Kantar (USA, 2025): u inzerentů, kteří použili creator partnerships boost na Shorts, vyšel v průměru vyšší absolutní nárůst spontánní znalosti značky o 4,3 p. b., vybavení reklamy o 7,4 p. b., zvažování nákupu o 3,8 p. b. a nákupního záměru o 2,7 p. b. Studie porovnávala tři strategie – jen značkové reklamy, jen obsah tvůrců a kombinaci – a nejlépe vycházela kombinace. To je pro plánování rozpočtu důležitější zjištění než samotná čísla: obsah tvůrců nemá nahradit značkovou kreativu, ale doplnit ji.

Google Pixel: tým kampaně použil nástroj Creator Partnerships k tomu, aby vůbec poprvé změřil přímý dopad obsahu tvůrců na znalost a zvažování značky. Dlouhé formáty vedené tvůrci přinesly oproti krátkým reklamám bez tvůrců pětinásobný nárůst v obou metrikách.

Guerlain: spolupráce s francouzskou modelkou a návrhářkou Gabrielle Caunesil Pozzoli přinesla značce více zhlédnutí a prokazatelně i nákupy. Ukázkový příklad z beauty segmentu, kde autenticita rozhoduje víc než produkční kvalita.

Coursera: série videí ve formátu skečů od tvůrců posunula uživatele hlouběji ve funnelu. Lidé, kteří reklamu viděli, měli o 24 % vyšší pravděpodobnost, že si vyhledají výraz „Coursera“. Tedy klasický efekt, který v posledním kliku nikdy neuvidíte.

Co to znamená pro český trh

Tady musíme být upřímní, protože nadšené zahraniční články tuhle část vynechávají.

Automatická detekce videí v češtině nefunguje. Google páruje obsah se značkou jen v angličtině, japonštině, němčině, portugalštině, francouzštině, italštině, španělštině, indonéštině, hindštině a korejštině. Čeština v seznamu není. Pokud tedy čekáte, že vám nástroj sám naservíruje videa českých youtuberů, kteří zmínili váš e-shop, zatím se nedočkáte.

Česko není na seznamu inzerentských trhů pro plnou funkčnost. Google u ostatních zemí odkazuje na svého zástupce. Základní záložky ale od června 2026 vidět můžete, protože Partnerský program YouTube v Česku běží.

Ruční propojení funguje bez ohledu na jazyk. A to je pointa. Když se domluvíte s českým tvůrcem a on vám video propojí ze svého Studia, můžete ho boostovat úplně stejně jako americká značka. Jen si tvůrce musíte najít sami, tak jako doteď.

Jak to využít v praxi

Nejrychlejší cesta k výsledku nevede přes hledání nových influencerů, ale přes obsah, který už existuje. Doporučujeme tento postup:

1. Udělejte inventuru dosavadních spoluprací. Máte za poslední rok zaplacená videa u tvůrců? Ta jsou vaše první kreativa k otestování – obsah už je zaplacený, jde jen o distribuci.
2. Dojednejte si dodatek ke smlouvě. Rozšíření o právo použít video v placené inzerci je pro tvůrce obvykle menší zásah než natočení nového videa, takže bývá levnější než nová spolupráce.
3. Připravte účet na detekci. Pojmenujte účet podle značky, propojte firemní YouTube kanál a Merchant Center a domluvte se s tvůrci, aby obsah označovali jako placené umístění produktu. Zvýšíte tím kvalitu návrhů.
4. Testujte head-to-head, ne dojmem. Nastavte dvě identické Demand Gen kampaně se shodným rozpočtem, publikem i cílením. Jedna dostane vaši standardní kreativu, druhá k ní přidá video tvůrce. Jinak nikdy nezjistíte, jestli přírůstek udělal obsah, nebo sezóna.
5. Postavte publikum z organických diváků. Z lidí, kteří video viděli organicky, si vytvořte datový segment a použijte ho jako seed pro podobná publika. Tuhle vrstvu si běžná influencerská spolupráce s sebou nenese.
6. Nezapomeňte na značení reklamy. Placená propagace musí být pro diváka rozpoznatelná. Označení ve videu i v kampani berte jako povinnost, ne jako doporučení.

Závěrem: příležitost pro ty, kdo už spolupráce dělají

Spolupráce s autory YouTube nedělá z influencer marketingu samoobsluhu. Tvůrce pořád musíte najít, oslovit, zaplatit a domluvit se s ním na právech. Co se ale zásadně mění, je to, co se s obsahem děje potom.

Video od tvůrce přestává být jednorázovou položkou v rozpočtu, která odžije svých čtrnáct dní na jeho kanálu, a stává se reklamním aktivem s měřitelným výkonem, vlastním publikem a možností škálovat rozpočet podle výsledků. Zvlášť když víme, že 40 % zhlédnutí videa na YouTube přijde až měsíc po jeho zveřejnění.

Pro české inzerenty to zatím není hotový produkt – automatické návrhy v češtině nefungují a plná funkčnost je vázaná na jiné trhy. Ale pokud už s tvůrci spolupracujete a máte videa ležet ladem, je tohle nejlevnější příležitost, jak z nich dostat druhou vlnu výkonu. Stačí k tomu dodatek ke smlouvě a jeden test.

Článek Spolupráce s autory YouTube: Google Ads právě smazal hranici mezi influencery a výkonem se nejdříve objevil na UNIKUM.

Protože jsme orientovaní na tvrdá data, spočítali jsme si to. Když se třeba pět lidí na 10 až 15 minut zasekne nad hledáním jídla, ztracený čas se sčítá. 10 minut × 5 lidí × 5 dní × 50 týdnů = více než 200 hodin ročně.

Jsme ale realisti. Netvrdíme, že jsme těch 200 hodin beze zbytku zachránili – kolegové si samozřejmě musí denní nabídky v aplikaci prohlédnout. Šlo nám primárně o zjednodušení a zefektivnění celého procesu. Chtěli jsme ušetřit ty zbytečně propálené minuty každý den a především úplně eliminovat dohadování, které všem jen tříští pozornost. Mnozí si navíc teď svůj výběr zakliknou z mobilu už cestou do práce a v kanceláři to pak vůbec nemusí řešit. V marketingu i v byznysu zkrátka platí, že čas jsou peníze, a my raději řešíme výsledky než operativu.

Rozhodli jsme se to utnout. Ne složitým vývojem, ale chytře a rychle.

Jak to funguje v praxi

S pomocí AI jsme si vytvořili jednoduchou interní aplikaci, která celý proces automatizuje a odstraňuje lidskou nerozhodnost:

• 9:00 – Sběr dat: Systém si sám stáhne denní menu ze sedmi okolních restaurací.
• 9:30 – Výzva: Do Slacku dorazí automatická zpráva s odkazy a časovým limitem pro hlasování. Každý si jednoduše zaklikne své tři preference.
• 10:50 – Výsledek: Aplikace vyhlásí vítěze. Konec debat, rozhodla čísla.

Protože ale někdy opravdu záleží na tom, kam se ten den půjde (a máte na něco vyloženě chuť), má každý z týmu jednou měsíčně možnost využít „Zlatý hlas“, který má v systému dvojnásobnou váhu.

Jak jsme to postavili (s nulovými náklady)

Nenajímali jsme vývojáře a nepsali jsme to od nuly. Celý nástroj jsme jednoduše poskládali pomocí Claude Code – AI asistenta, který píše kód na základě zadání v běžné češtině. Stačil dobrý prompt, pár hodin zkoušení a bylo hotovo.

Technicky to běží na službách, které jsou zdarma (Firebase, Vercel, cron-job.org). Naše stálé náklady jsou 0 Kč.

Proč o takové drobnosti vůbec píšeme?

Nesdílíme to proto, abychom se chlubili triviální aplikací na obědy. Ukazuje to ale přesně náš pragmatický přístup k inovacím a řešení problémů.

Umělou inteligenci nevnímáme jen jako módní slovo na psaní textů, ale především jako cestu, jak eliminovat nesmyslné tření v každodenní práci. Náš blogový prostor rádi využíváme k edukaci, a toto je ukázkový příklad praxe. Hlasování o jídle je detail, ale naprosto stejný princip neustálé optimalizace aplikujeme i v klientském byznysu.

Může jít o:

• Reporty, které se tvoří manuálně, i když je lze plně automatizovat.
• Pravidelné přepisování dat z jednoho systému do druhého.
• E-maily a procesy, které se zbytečně opakují.

Kde ve vaší firmě zbytečně tečou hodiny? Pokud hledáte partnera, který se na váš marketing a digitální procesy podívá pragmaticky a narovinu, ozvěte se nám. Rádi se na to podíváme s vámi.

Článek Jak jsme s AI zrušili zbytečné debaty o jídle. (A ušetřili tím stovky hodin ročně) se nejdříve objevil na UNIKUM.

Evropské státy postupně zavádějí daň z digitálních služeb pro technologické giganty. Meta se po vzoru platforem Google a Amazon rozhodla tuto zátěž neabsorbovat.

Meta začně tento poplatek ve formě „místního poplatku“ / „location fees“ od 1. července 2026 účtovat přímo inzerentům formou procentuální přirážky k fakturaci. Oznámila to v průběhu března 2026.

Přehled sazeb: Kde zaplatíte nejvíce

Jednotný evropský model neexistuje. Sazba se odvíjí od toho, v jaké zemi se nachází uživatel, kterému se reklama zobrazí, nikoliv kde se nacházíte vy. Pokud necílíte do zahraničí, změna se vás zatím netýká, protože Česká republika digitální daň dosud nezavedla.

Přehled aktuálních sazeb ve vybraných státech:

• Rakousko: 5 %
• Turecko: 5 %
• Francie: 3 %
• Itálie: 3 %
• Španělsko: 3 %
• Velká Británie: 2 %

Dá se ale očekávat, že se bude v budoucnu tento seznam rozrůstat o další země a tato daň se tak bude dotýkat stále více inzerentů.

Jaký to má dopad na inzerenty?

Pokud se rozhodnete expandovat (nebo již nyní inzerujete) a vaše měsíční útrata ve zmíněných zemích činí 30 000 Kč, musíte počítat s následujícím navýšením:

• Při cílení do Rakouska (sazba 5 %): Měsíčně zaplatíte na dani 1 500 Kč navíc. Celková faktura od společnosti Meta bude činit 31 500 Kč. Ročně se vám inzerce prodraží o 18 000 Kč.
• Při cílení do Francie (sazba 3 %): Měsíčně zaplatíte na dani 900 Kč. Celková faktura naroste na 30 900 Kč. Ročně zaplatíte navíc 10 800 Kč.

Zvýšené výdaje přímo prodražují akvizici zákazníka (CPA). Je tedy nutné s tím počítat při výpočtu návratnosti reklamy. Ve finále často tyto dodatečné náklady firmy promítají do koncových cen svých produktů, aby samy neztrácely zisk.

Další přirážka: Apple servisní poplatek

Digitální daň se na fakturách často potkává ještě s dalším poplatkem. Společnost Apple si účtuje 30% servisní poplatek při propagaci (boostování) příspěvků přímo přes mobilní iOS aplikaci Instagram nebo Facebook. Tuto přirážku eliminujete jednoduše. Veškeré kampaně spravujte výhradně přes webový prohlížeč v nástroji Meta Ads Manager.

Jak upravit strategii

Vyšší zdanění prodražuje výkonnostní marketing. Pro zachování ziskovosti doporučujeme tři konkrétní kroky:

• Udělejte audit geografického cílení. Pokud inzerujete plošně, vylučte země se zavedenou daní, jestliže tam nemáte dostatečnou marži.
• Přepočítejte cílové PNO a ROAS. Náklady zohledněte ve vašich výkonnostních cílech.
• Spravujte kampaně pouze přes Ads Manager. Vyhnete se zbytečným poplatkům od Applu.

Závěrem: Nový standard, kterému je třeba se přizpůsobit

Přenesení nákladů za digitální daň na inzerenty ze strany největších technologických hráčů je dnes již standard, se kterým musíme zkrátka počítat a přizpůsobit mu obchodní modely. Tato přirážka skrytě zvyšuje náklady na akvizici zákazníka a přímo ovlivňuje vaši marži při prodeji v zahraničí. Pro zachování dlouhodobé ziskovosti je proto klíčové včas zrevidovat cílová KPI a promítnout tyto reálné výdaje do vašich cenotvorby i marketingových plánů.

Chcete vědět, jak tyto změny reálně ovlivní váš firemní účet? Ozvěte se nám. 

Článek META digitální daň: Skrytý náklad, který zhoršuje ziskovost reklamy se nejdříve objevil na UNIKUM.

V tomto kontextu platí krutá pravda: webové stránky a digitální aktiva, která neposkytují strojově čitelný kontext, jsou v prostředí AI vyhledávání systematicky opomíjena. Strukturovaná data a slovník Schema.org se tak stávají absolutně kritickým a nenahraditelným prvkem infrastruktury.

Proč už tradiční SEO obsah nestačí?

Vyhledávače a modely se definitivně přesunuly od zastaralého „hledání řetězců znaků (strings) k hledání reálných věcí a konceptů (things)“. Velké jazykové modely totiž nečtou články se selským rozumem; spíše obsah pohlcují, tokenizují jej a analyzují vztahy mezi entitami. Pokud spoléháte pouze na volný text, riskujete halucinace – nebezpečnou tendenci modelů vymýšlet si neexistující fakta, pokud jsou data nejednoznačná nebo konfliktní.

Značení Schema.org poskytuje modelům zcela exaktní, strojově čitelnou vrstvu jistoty. Odborné studie navíc potvrzují, že přesnost modelů se může zvýšit z 16 % až na 54 % (tedy více než 300% zlepšení), pokud se mohou opřít o správně strukturovaná data.

Technologický paradox JSON-LD: Na AI roboty musíte hybridně

Zde v praxi často narážíme na obrovský problém. Mnoho webů má za to, že stačí nainstalovat plugin, který strukturovaná data „schová“ do kódu ve formátu JSON-LD, a je hotovo. Jak ale ukázaly hluboké technické analýzy pro roky 2025 a 2026, různé AI modely přistupují ke strukturovaným datům zcela odlišně.

Když se asistent pokusí načíst stránku v reálném čase (Direct Fetch), aby z ní vytáhl aktuální data, výsledky jsou překvapivé:

• Gemini od Googlu je lídrem v dynamickém obsahu (50% úspěšnost): Jako absolutní vítěz testů dokázalo Gemini spolehlivě renderovat a číst i složitý dynamický obsah tvořený JavaScriptem. I ono ale při živém skenu ignorovalo JSON-LD, pokud data nebyla jasně viditelná na stránce.
• ChatGPT (37,5 % úspěšnost) exceluje ve viditelném kódu: Ačkoliv prokazatelně ignoruje skrytý JSON-LD a nezvládá JavaScript, dokáže naprosto bez problémů a přesně interpretovat viditelný HTML obsah a viditelná mikrodata (Microdata, RDFa) implementovaná přímo v textu.
• Skrytý JSON-LD září v panelech Google AI Overviews: Přestože ho chatboti při „živém“ skenování přehlížejí, specializované modely tvořící chytré souhrny Google AI Overviews tuto skrytou vrstvu naplno a efektivně využívají. Netahají totiž data z webu „naživo“, ale berou je ze svého hlubokého indexu, kde je skrytý JSON-LD již plně a dokonale rozkódován.

Z toho pro SEO specialisty pro rok 2026 plyne jasný imperativ, označovaný jako „hybridní implementace“. Kód JSON-LD je i nadále absolutně nezbytný pro kontinuální naplňování Znalostního grafu (a pro Google AI Overviews). Nicméně, pro úspěch v momentě rychlého zásahu AI chatbota v reálném čase je naprosto klíčové sémanticky čisté HTML s perfektní logickou hierarchií (nadpisy H1-H6, srozumitelné sekce, strukturované tabulky) a viditelnými mikrodaty přímo v textu. Obsah samotné viditelné stránky zkrátka musí stoprocentně odrážet to, co je skrytě definováno v JSON-LD.

Entitní SEO: Jak umělé inteligenci „certifikovat“ vlastní data

Pokud chcete ovládnout AI odpovědi, nestačí na každou stránku hodit izolovaný kód. Musíte budovat takzvaný Znalostní graf obsahu (Content Knowledge Graph) – vrstvu, která organizuje obsah webu do sítě propojených entit.

Klíčem a „tajnou superzbraní“ moderního SEO jsou v tomto ohledu dvě specifické vlastnosti (properties) ze slovníku Schema.org:

• Vlastnost @id: Vytváří globálně unikátní identifikátor, který neomylně propojuje související entity napříč stovkami stránek vašeho webu.
• Vlastnost sameAs: Tato vlastnost brilantně řeší disambiguaci (rozlišení nejednoznačnosti významu). Explicitní propojení přes sameAs s autoritami (Wikidata, Wikipedia, LinkedIn) vytváří takzvaný „kruh pravdy“, který modelu dodá matematickou jistotu o autenticitě vaší firmy v reálném světě.

Klíčová schémata pro rok 2026: Do hloubky, ne do šířky

Dnes se nevyplácí dělat věci polovičatě. Zlaté pravidlo datové architektury zní: „jít do maximální hloubky, nikoliv do povrchní šířky“ (vyplňujte všechny dostupné a povolené atributy daného schématu). Co byste rozhodně neměli opomenout?

• FAQPage (často kladené dotazy): Formát FAQ má vůbec nejvyšší míru citovanosti umělou inteligencí napříč systémy (ChatGPT, Gemini i Google AI Overviews). Mapuje přímo konkrétní uživatelskou otázku na jedinou akceptovanou odpověď, což je pro LLM vysoce efektivní.
• Article a WebPage: Komunikují systémům transparentnost a signály lidské autority tím, že definují strukturu, autora a datum publikace či modifikace.
• Product a LocalBusiness: Tvoří naprostý základ existence v konverzačním nakupování. AI totiž nikdy nedoporučí uživateli produkt, u kterého si nemůže být naprosto jista aktuální cenou nebo reálným stavem na skladě.
• Organization: Definuje samotnou podstatu firmy na domovské stránce a vytváří nezpochybnitelný uzel důvěry v sémantickém prostoru

Konec starých pořádků na českém e-commerce trhu

Mnoho let byl český trh kvůli lingvistické složitosti ušetřen rychlých změn. To ale skončilo v květnu 2025, kdy do České republiky dorazil ostrý rollout Google AI Overviews. Znamená to obrovský skok do fenoménu zero-click vyhledávání – hledání absolutně bez prokliku.

Když dnes běžný uživatel hledá komplexnější dotaz, často už neproklikává sady odkazů e-shopů. Systém AI mu na vrcholu stránky ihned nabídne obrovský, syntetizovaný návod složený z nejlepších zdrojů, a návštěvnost cílových e-shopů na dané téma se ze dne na den propadá. Gigantická studie (přes 863 000 vysoko-objemových klíčových slov) ukázala, že míra přímého překryvu mezi zdroji citovanými v AI Overviews a tradičními Top 10 výsledky spadla ze 76 % na varovných 38 %. Ohromujících 36,7 % citovaných adres navíc pochází ze stránek, které v elitní top 100 Google dříve vůbec nebyly. Svět modrých odkazů a svět AI citací se zkrátka odcizují a běžný linkbuilding ztrácí svou sílu. Úspěch se nově měří na takzvanou AEO viditelnost a tržní podíl na vygenerovaných citacích (Share of Voice).

Doporučení UNIKUM: Jak přežít a nezmizet?

Ignorování technologických nároků z vás udělá „digitálního ducha“. Chcete-li být pro umělou inteligenci relevantním partnerem, zaměřte se na tyto priority:

• Zahoďte „SEO vatu“ a budujte sémantickou úplnost: Modely drtivě upřednostňují břitkost. Odpověď na jádrový dotaz nesmí být schována, ale musí ležet hned v prvních 20-30 slovech prvního odstavce po hlavním nadpisu. Využívejte tvrdou HTML sémantiku a tabulky.
• Aplikujte hybridní datový model: Spoléhat pouze na skrytý skript JSON-LD nestačí. Obsah viditelný uživatelem i robotem (v reálném čase) musí striktně odrážet to samé strukturované sdělení.
• Propojujte své entity do znalostních grafů: Zapracujte na tvrdé integraci pomocí vlastností @id a sameAs. Ukažte modelům, že jste ověřená, stabilní firma. To je signál autority, na který aktuálně slyší nejvíc.
• Pokud nemáte čas a rozpočet na detailní zpracování strukturovaných dat, tak využijte nástroje, které vám minimálně základní strukturu vytvoří sami a středně komplikovanou během několika hodin se zkušeným specialistou. My se nejraději opíráme o Rank Math, který za přiměřenou cenu dokáže pokročilejší SEO.

Závěr

Ignorujte mýty o tom, že klasické SEO založené na objemu klíčových slov a zpětných odkazech bude stačit napořád. Svět, kde vyhledávače jen slepě řadily modré odkazy, je pryč. Úspěch v éře generativní umělé inteligence vyžaduje poctivou, systematickou a technicky dokonalou „výchovu“ AI modelů tím, že jim naservírujete svá data v krystalicky čistém a strojově čitelném formátu. Strukturovaná data a budování vlastního znalostního grafu už nejsou jen zbytečnou technickou zátěží pro vývojáře, ale naprostým základem pro to, aby vaše značka vůbec přežila a nestala se pro chytré asistenty neviditelnou.

Článek AI SEO v roce 2026: Proč strukturovaná data rozhodují o tom, zda na webu přežijete nebo zmizíte se nejdříve objevil na UNIKUM.

Je to jen další technická hračka pro vývojáře, nebo nutnost, bez které se váš web v budoucím „agentním webu“ neobejde? S počátkem roku 2026 a nástupem autonomních AI nákupčích se pravidla hry opět přepsala. Pojďme se podívat na data a fakta.

Problém dnešního webu: Šum a drahé tokeny

Moderní webové stránky jsou skvělé pro lidi, ale pekelné pro AI modely. Jsou přeplněné složitým HTML, CSS styly, trackery a reklamním balastem. Proč je to problém? Protože jazykové modely (LLM) „platí“ za každé slovo, které musí přečíst.

Zpracování tokenů stojí výpočetní výkon i peníze. Když AI agent navštíví váš web, musí se prodrat tisíci řádky kódu, aby našel pár odstavců textu. Poměr signálu k šumu je extrémně nízký.

llms.txt: Kurátor obsahu pro umělou inteligenci

Řešením má být llms.txt – soubor, který slouží jako „API pro web“. Nabízí modelům čistý obsah v Markdownu, zbavený všeho zbytečného. Často se setkáváme s názorem, že llms.txt je zbytečný, protože už máme robots.txt a sitemap.xml. To je ale omyl, který pramení z nepochopení jejich funkcí:

• Robots.txt je „vyhazovač“. Říká robotům, kam nesmí.
• Sitemap.xml je „telefonní seznam“. Obsahuje tisíce URL, ale nerozlišuje mezi důležitým článkem a stránkováním kategorií. Pro AI je to jako hledat jehlu v kupce sena.
• Llms.txt je „kurátor“. Je to výběr toho nejdůležitějšího, naservírovaný tak, aby to stroj okamžitě pochopil.

Experimenty ukazují, že použití obsahu z llms.txt může snížit spotřebu tokenů až 95násobně oproti parsování HTML. A komu to dnes pomáhá?

• Anthropic (Claude): Je de facto patronem standardu. Jejich boti ho aktivně vyhledávají.
• OpenAI (ChatGPT): Oficiálně mlčí, ale analýzy logů potvrzují, že GPTBot tyto soubory pravidelně stahuje.
• Moderní IDE (Cursor, Windsurf): Toto je „game changer“. Vývojářská prostředí využívají llms.txt k tomu, aby pochopila dokumentaci knihoven a psala přesnější kód.

Rok 2026: Nástup autonomních agentů a Google UCP

Původní debaty o textových souborech pro AI se týkaly primárně lepšího čtení textu. Dnes už ale AI weby jen nečte – ona na nich nakupuje. Rok 2026 odstartoval éru Agentic Commerce (agentního obchodování).

V lednu tohoto roku představil Google nový otevřený standard Universal Commerce Protocol (UCP). Tento protokol posouvá hranice toho, co AI dokáže. Umožňuje autonomním agentům (například v aplikaci Gemini nebo přímo v AI Mode v Google vyhledávání) provést za zákazníka celý nákupní proces. Od nalezení produktu přes vložení do košíku až po platbu (se zapojením partnerů jako Klarna nebo PayPal), aniž by zákazník musel váš web vůbec navštívit.

Pro e-shopy to znamená obrovský posun. Pokud váš katalog není pro umělou inteligenci snadno čitelný a nekomunikuje strukturovaně (k čemuž jasný kontext a datová čistota přispívají), AI agent vaše produkty svému uživateli jednoduše nenabídne a nákup provede u konkurence, která již mluví „strojovou řečí“.

Doporučení UNIKUM: Jak přežít v éře agentů?

Standard llms.txt je mostem mezi “lidským” webem včerejška a “strojovým” webem zítřka. Naše doporučení se liší podle toho, v jakém byznysu jste:

• Jste Tech / SaaS? Implementujte llms.txt (index) i llms-full.txt (plný kontext) okamžitě. Pokud jste technologická firma, je to v podstatě povinnost v rámci Developer Experience (DX). Pokud váš nástroj nemá llms.txt, AI asistenti v IDE budou při práci s vaší dokumentací „halucinovat“ nebo budou pomalí. Vaši uživatelé to ocení, prostě se jim bude s vaším nástrojem lépe pracovat.
• Jste E-shop nebo obsahový web? Nenechte se zlákat sliby o okamžitém nárůstu návštěvnosti. Zaměřte se na strukturovaná data. Tradiční SEO ustupuje AEO (Answer Engine Optimization). Vytvoření souboru stojí minimum úsilí, ale zajistí vám připravenost, až se „AI vyhledávání“ stane dominantním. S nástupem Google UCP a zero-click nákupů musíte mít data v absolutním pořádku, jinak pro AI přestanete existovat.

Závěr?

Ignorujte hype a sliby instantní návštěvnosti, ale bedlivě sledujte data a chování systémů. Svět, kde se stroje „baví“ se stroji, se přiblížil mnohem rychleji, než si trh připouštěl. Llms.txt je levným a efektivním mostem mezi starým HTML webem a agentním e-commerce dneška.

Článek Agentní web a SEO v roce 2026: llms.txt, Google UCP a konec tradičního vyhledávání se nejdříve objevil na UNIKUM.

Může to znít zvláštně. Měli jsme na dosah klienta s obratem přes 150 milionů, jasnou (a agresivní) růstovou vizí a rozpočtem, který by pro nás byl velmi zajímavý. Náš audit a navržená strategie (přechod na řízení zisku, POAS, konsolidace kampaní atd.) se setkaly s pozitivní odezvou, všechno dávalo smysl.

Proč jsme tedy ve finále couvli, místo abychom zabojovali o vítězství v tendru? Jednoduše – nechceme „získat klienta za každou cenu”. Chceme mít vždy jistotu, že dokážeme doručit přesně to, co slíbíme.

Není umění vyhrát “tendr”

Během hloubkových diskuzí o formě spolupráce se ukázalo, že klientovy potřeby jsou mnohem širší než jsme původně předpokládali.

Projekt by vyžadoval významnou exekutivu v oblasti kreativy, okamžité nasazení komplexního automatizovaného reportingu a denní operativu v rozsahu, který by pro náš menší agenturní tým znamenal riziko. Zakládáme si na tom, že na projektech pracují seniorní lidé, ne armáda juniorů.

Upřímnost > Potenciální zisk

Nevíme, zda bychom výběrové řízení vyhráli. Věřili jsme si v navržené strategii, ale zároveň jsme vnímali, že projekt vyžaduje obrovský objem denní operativy a produkce. V takovém měřítku už nejde jen o chytrost řešení, ale o čistou kapacitu týmu. A právě tam jsme viděli riziko, že bychom pro klienta nemuseli být tím nejefektivnějším řešením.

Mohli jsme to zkusit? Určitě. Mohli jsme slíbit, že „všechno zvládneme“ a pak to řešit za pochodu? V agenturním světě zcela běžná praxe.

My jsme ale zvolili jinou cestu. Nechtěli jsme se dostat do situace, kdy bychom pro klienta nebyli strategickým partnerem, který projekt táhne dopředu, ale stali bychom se úzkým hrdlem, protože bychom nestíhali odbavovat hromady provozních požadavků.

Nechceme klientovi slibovat 100% servis, když cítíme, že bychom reálně doručili 90 %.

Dlouhodobý vztah začíná tím, že si nelžeme

Rozhodli jsme se proto klientovi otevřeně říct, že ačkoliv nás výzva láká a našli jsme v datech cestu k růstu, v daném nastavení a rozsahu pro něj nejsme tím nejvhodnějším partnerem. Kdybychom tvrdili opak, lhali bychom.

Tento přístup paradoxně buduje důvěru víc než cokoliv jiného. Klient sice nedostal naši nabídku, ale dostal od nás upřímnou zpětnou vazbu a audit, který mu zůstává k dispozici.

Naše kapacita je omezená – a to záměrně. Chceme ji věnovat projektům, kde si jsme stoprocentně jistí, že naše přidaná hodnota bude pro klienta maximální. Někdy je největší službou, kterou můžete klientovi (i sobě) udělat, to, že včas ustoupíte a hrajete fér.

Článek Proč jsme nepodali nabídku klientovi, kterému jsme v auditu odkryli skrytý potenciál? (Díl 2.) se nejdříve objevil na UNIKUM.

Ačkoliv byl marketingový účet klienta spravován pečlivě, hloubková analýza odhalila strukturální nedostatky, kvůli kterým firma přicházela odhadem o 10-15 % čistého zisku. Kde přesně jsme našli prostor pro zlepšení a jaká opatření jsme doporučili?

(Poznámka: Z důvodu ochrany dat klienta jsme změnili segment na prodej profesionální gastro techniky. Principy a zjištění jsou však autentické.)

Data: Proč algoritmy potřebují „tvrdá data“

Ještě než jsme se pustili do analýzy kampaní, provedli jsme revizi dat, která vstupují do reklamních systémů. Audit odhalil, že automatizace Googlu a Mety pracuje s nepřesnými vstupy, což zkresluje jejich rozhodování.

• Nekonzistence trhů: Kvůli limitaci v technickém nastavení e-shopu proudila do českého reklamního účtu i data o konverzích ze slovenského trhu. Algoritmy Smart Bidding tak optimalizovaly na „průměrného“ zákazníka, což snižovalo efektivitu cílení na lokálním trhu.
• Krátká paměť pro B2B: Standardní nastavení Analytics počítá návštěvu (relaci) na 30 minut. Nákup konvektomatu za 100 000 Kč ale obnáší hodiny studia technických specifikací. Systém tak jednu bonitní návštěvu rozdělil na pět „nezajímavých“, čímž zásadně zkreslil atribuci.
• Absence Server-Side Trackingu (SST): Chybělo pokročilé serverové měření. To je dnes kritické nejen pro obcházení blokátorů reklam a omezení prohlížečů (ITP), ale především pro bezpečné zasílání dat o marži (viz dále). Bez SST navíc reklamní systémy (zejména Facebook) dostávají jen zlomek signálů a nedokáží efektivně doručovat reklamu.

Naše doporučení: Jako nutný základ pro další rozvoj jsme stanovili implementaci Server-Side Trackingu, prodloužení časového limitu relace v GA4 a striktní technické oddělení datových toků pro jednotlivé trhy.

Past jménem ROAS (slepota k zisku)

Největší brzdou ziskovosti byla metrika, podle které se řídily rozpočty. Cílem byla návratnost z tržeb (ROAS). U sortimentu s diametrálně odlišnými maržemi jsme tento přístup vyhodnotili jako zavádějící.

• Pohled systému (tržba): Algoritmus preferoval prodej drahého konvektomatu za 80 000 Kč před sadou čistící chemie za 5 000 Kč, protože generoval vyšší obrat.
• Pohled byznysu (marže): Drahý stroj měl marži 5 % (zisk 4 000 Kč). Chemie měla marži 50 % (zisk 2 500 Kč).

Systém agresivně tlačil nízkomaržové technologie (kde je silná konkurence a vysoké CPC) a tlumil vysoce ziskové příslušenství.

Naše doporučení: Navrhli jsme přechod na strategii Profit Bidding (POAS). Skrze Server-Side Tracking je nutné začít do systémů odesílat hodnotu hrubé marže (nikoliv tržby). Algoritmus tak začne optimalizovat přímo na čistý přínos pro firmu.

Fragmentace účtu

Klientův účet v Google Ads obsahoval přes 100 aktivních kampaní. Struktura byla velmi detailní, rozdělená po jednotlivých značkách.

Identifikovaným problémem tohoto přístupu je nedostatek dat pro strojové učení. Většina těchto mikro-kampaní generovala nízké jednotky konverzí měsíčně. Chytré algoritmy (Smart Bidding) přitom vyžadují desítky konverzí, aby mohly fungovat efektivně.

Naše doporučení: Předložili jsme plán na radikální konsolidaci kampaní. Doporučili jsme sloučení desítek mikro-segmentů do cca 4-6 silných celků rozdělených podle maržovosti. Tím dodáme algoritmům potřebný objem dat pro stabilní a predikovatelný výkon.

Sociální sítě: Od kobercového náletu k B2B přesnosti

Klient investoval do Meta Ads (Facebook/Instagram) s využitím moderních automatických formátů (Advantage+). Ačkoliv kampaně přiváděly návštěvnost, konverzní poměr byl násobně nižší (pod 0,5 %) než u vyhledávání.

Příčinou byla strategie „všechno všem“. Algoritmus zobrazoval drahé gastro technologie širokému publiku. Pravděpodobnost, že majitel restaurace nakoupí průmyslovou myčku impulzivně na sociální síti, je minimální.

Naše doporučení:

• Filtrace sortimentu: Navrhli jsme vytvoření dedikovaného feedu pro Meta, ze kterého budou vyloučeny drahé stroje. Rozpočet doporučujeme přesunout na obrátkové zboží (chemie, nádobí, drobné vybavení), které funguje na principu impulzivního nákupu.
• LinkedIn Ads: Ušetřený rozpočet z neefektivních Facebook kampaní jsme doporučili realokovat do testování LinkedInu. Zde je možné zacílit přímo na decision makery (šéfkuchaře, provozní manažery). Cílem zde nemá být prodej přes e-shop, ale sběr leadů (poptávek) na konkrétní technologie, které následně zpracuje obchodní oddělení.

E-mailing: Nevyužitý potenciál v retenci

Audit odhalil, že e-mailing dosahuje vyššího konverzního poměru než placená reklama, ale podílí se na obratu jen minimálně. Firma fakticky „kupovala“ vracejícího se zákazníka opakovaně přes PPC reklamu.

Naše doporučení: Navrhli jsme zavedení pokročilé automatizace namísto prostého newsletteru.

• Spotřební cykly: Strategie postavená na datech – pokud zákazník zakoupí kávovar, systém zná průměrnou spotřebu a automaticky po 3 měsících odešle e-mail s nabídkou odvápňovacích tablet.
• Onboarding série: Po nákupu drahého stroje nespouštět další prodejní tlak, ale sérii edukačních e-mailů (video-návody na údržbu, tipy pro personál). Tím se buduje důvěra, která se zúročí při nákupu příslušenství.
• Chytrý sběr kontaktů: Doporučili jsme nasazení pop-up oken pro neregistrované návštěvníky s nabídkou hodnotného obsahu (např. „Checklist pro vybavení kuchyně“) výměnou za e-mail, s cílem snížit závislost na placené inzerci.

Závěr: Technologie musí sloužit strategii

Tento audit ukázal, že i technicky funkční reklamní účty mohou skrývat významné rezervy v ziskovosti. Rozdíl mezi průměrným a skvělým výkonem často neleží v nastavení jedné kampaně, ale v kvalitě dat na vstupu a v tom, zda optimalizujeme na obrat, nebo na skutečný zisk.

Článek Když kampaně „technicky“ fungují, ale firma přichází o zisk. Pohled pod pokličku auditu. se nejdříve objevil na UNIKUM.

Co je Seznam Grant a jak funguje?

Seznam Grant je iniciativa společnosti Seznam.cz, která poskytuje neziskovým organizacím bezplatný kredit do reklamního systému Sklik. Od svého spuštění v roce 2023 již program podpořil desítky organizací (mezi které patří například Lékaři bez hranic, Suchej únor nebo Dejme dětem šanci) reklamním prostorem v hodnotě několika milionů korun. Zdroj.

Klíčové parametry podpory:

• Příspěvek: Vybraná organizace získá kredit ve výši 10 000 Kč měsíčně.
• Doba trvání: Podpora je standardně poskytována na 12 měsíců.
• Oblasti podpory: Grant se zaměřuje na pět kategorií: lidé, ekologie, zdraví, zvířata a občanská společnost.

Tyto prostředky sice nelze vybrat v hotovosti, ale lze je naplno využít k oslovení nových dárců, propagaci veřejných sbírek nebo šíření osvěty o vašem tématu na nejnavštěvovanějších českých webech jako jsou Novinky.cz, Seznam Zprávy, Proženy.cz a další.

Jak se zapojit?

1. Podání žádosti: Přihlášku vyplníte jednoduše skrze online formulář.
2. Následuje posouzení odbornou porotou: Porota vybere přibližně 20 organizací, které získají podporu.
3. Čerpání grantu: Grant můžete čerpat vždy od 1. ledna nebo 1. července, po dobu 12 měsíců. Nevyčerpané prostředky se nepřevádějí.
4. Spolupráce s agenturami: UNIKUM je jednou z partnerských agentur, které neziskovým organizacím pomáhají se správou kampaní, často formou pro bono spolupráce, tedy zdarma a z vlastní iniciativy. Tato pomoc není povinná ani garantovaná, ale pro mnoho menších organizací může být klíčová pro skutečné využití grantu v praxi. Zdroj.

Pro získání grantu není znalost reklamního systému Sklik podmínkou, nicméně je to velká výhoda. Úspěšní žadatelé mohou svůj reklamní účet spravovat i samostatně. Seznam jim zároveň nabízí množství online materiálů a bezplatných školení, která vedou zkušení konzultanti.

Seznam Grant není určen pro firemní nadace ani komerční subjekty. Cílí hlavně na menší neziskové organizace, které se těžko dostávají k financím na marketing.

Jaké formy reklamy můžete využít?

V rámci grantu máte k dispozici silné nástroje pro oslovení veřejnosti jako například:

• Reklamy ve vyhledávání: Vaše inzeráty se zobrazí lidem, kteří na Seznamu aktivně hledají pomoc nebo klíčová slova související s vaší činností. V praxi se nezaměřujte se jen na jméno vaší organizace. Cílíme na klíčová slova, která souvisejí s vaším posláním (např. „jak pomoci dětem v nouzi“, „azylový dům pro matky“).
• Obsahové a nativní reklamy: Můžete sdílet silné příběhy formou bannerů či nativní reklamy, která odkáže na článek na vašem webu. Je to ideální způsob, jak vyvolat emoce a vysvětlit dopad vaší práce.
• Remarketing: V některých případech lze využít i pokročilejší cílení, například remarketing, vždy však podle aktuálních pravidel programu. Umožňuje připomenout se lidem, kteří již váš web navštívili, ale zatím se nerozhodli vás podpořit.

Nejste na to sami. Rádi vám pomůžeme

Chcete se v programu Seznam Grant lépe zorientovat? Rádi se s vámi podělíme o zkušenosti. Víme, že pro mnoho neziskovek je správa reklamních kampaní časově i technicky náročná. Často chybí interní kapacity, které by se systémem Sklik uměly pracovat tak, aby se přidělený kredit využil na maximum.

Máme s tímto programem zkušenosti a víme, jak kampaně nastavit, aby přinášely výsledky ať už jde o získávání dárců nebo zvyšování povědomí o důležitých tématech.

• Byl vám grant přidělen a hledáte podporu při správě kampaní? Pokud budete v rámci programu Seznam Grant řešit spolupráci s marketingovou agenturou, rádi s vámi probereme možnosti podpory.
• Chcete nastavit měření vašich konverzí, abyste viděli kolik lidí přišlo z reklam, ale nevíte jak na to?
• Chcete jen konzultaci? Ozvěte se nám. Rádi se s vámi podělíme o naše know-how.

Získávat dárce není snadné. Nestačí jen spustit kampaň a čekat, že se peníze začnou hrnout. Ne každý, kdo klikne na banner s emotivní fotkou, opravdu přispěje. Často spíš jen nahlédne, někdy ze zvědavosti, jindy z nezájmu pokračuje dál. Ale i to je součást cesty k budování povědomí, otevírání témat, o kterých se jinak nemluví. A právě proto v kampaních hledáme cestu dál.

Zkoušíme, testujeme, ladíme. Protože i malý krok správným směrem je krok blíž k cíli.

Nepotřebujete statisíce stačí silný příběh, přesné sdělení a trochu odvahy jít s kůží na trh. Díky grantům se totiž nešíří jen reklama, ale snažíme šířit pomoc, naději a důstojnost.

Článek Máte skvělý projekt, ale chybí vám prostředky na zviditelnění? Poznejte Seznam Grant se nejdříve objevil na UNIKUM.